Realisierte ERP-Projekte

Datatex

EDA

Kunde

EDA

Fertigstellung

01.08.2005

Land

Italien

Branche

• Textil (Kleidung, Schuhe)

Beschreibung

Aufgabenstellung

Gegründet im Jahr 1981 von Enzo degli Anguioni, ist EDA heute ein wichtiger Stoffhersteller mit einer Produktion von 200.000 m Jacquardgewebe und 100.000 Meter Flachgewebe pro Monat in 12.000 Farbvarianten.

EDA Herstellungsprozesse sind zertifiziert nach ISO 9001 und 9002. Die Herstellung von Stoffen beginnt mit rohen Garnen und benützt alle wichtigen natürlichen und synthetischen Fasern, die im Möbelsektor verwendet werden. Die Färbe- und Finishingprozesse werden von ausgewählten Subunternehmern durchgeführt.

Die Lösung
Das rasche Wachstum des Unternehmens generierte die Notwendigkeit für ein integriertes und zuverlässiges Informationssystem. "Wir haben uns für die Datatex Lösung entschieden", erklärt Roberto Angiuoni, "nachdem wir verschiedenen ERP Systeme wie z.B. SAP bewertet hatten. Unser System war alt und wir wollten eine technologische Avantgardewahl treffen".

Das neue System wurde drei Monate nach der Unterzeichnung des Vertrags in Betrieb genommen.

Mit dieser Lösung verwendet EDA eine ganze Reihe von ERP-Funktionen (Sprach- und Währungsvielfalt, viele Unternehmen), wobei gleichzeitig ein hohes Maß an Flexibilität aufrechterhalten wird.

Erhebliche Verbesserungen wurden von den Systembenutzern bemerkt. Jeder Benutzer kann jetzt seinen persönlichen Arbeitsplatz einrichten, Berichte im HTML-Format (für Internet-Veröffentlichung) erstellen, Drucker und Peripheriegeräte ansteuern und Formate und Qualitäts-Setups kontrollieren.

Die Belange der Business Intelligence müssen mit dem spezialisierten BI-Modul gelöst werden, das unter Verwendung von vordefinierten Managementmodellen die Kennzahlen des Unternehmens und der Trends in den Bereichen Vertrieb, Einkauf und Produktion zeigt.

"Unsere Wahl war erfolgreich", stellte Roberto Angiuoni fest. "In einer sehr kurzen Zeit waren wir in der Lage, die Unternehmensleistung durch zunehmende Integration zwischen den verschiedenen Einheiten und Aktivitäten und die Zuverlässigkeit der extrahierten Daten zu verbessert".